Izvori podataka za carVertical: kako nastaju izveštaji o istoriji

Klijenti i poslovni partneri nas često pitaju: kako nastaju carVertical izveštaji o istoriji vozila? Odakle potiču podaci?

Razumljivo je što se postavljaju ova pitanja – izveštaji o prošlosti automobila mogu da iznesu na videlo neke potpuno neočekivane stvari. Ne tako davno, kupci automobila su morali da se uzdaju u poštenje prodavaca i veštinu svog mehaničara da bi kupili solidan polovnjak.

Iako bismo voleli da imamo čarobne moći, istina je jednostavnija i zanimljivija. U ovom tekstu ćemo videti kako se prave carVertical izveštaji.

Broj šasije (VIN): ključ za otkrivanje istorije vozila

Većina carVertical izveštaja počinje od broja šasije vozila (VIN). Šta je to i kako nam pomaže?

Skoro svaki automobil proizveden nakon 1981. godine ima jedinstveni VIN broj od 17 znakova, koji služi kao otisak prsta vozila. VIN (broj šasije) koriste različite institucije – poput policije, osiguravajućih kuća i servisnih centara – za beleženje važnih događaja u istoriji automobila. Udesi, krađe, provere kilometraže, promene vlasnika i brojne druge informacije se registruju uz ovaj broj.

Pošto živimo u digitalnom dobu, većina ovih podataka se čuva u otvorenim i privatnim bazama podataka. VIN nam je ključan za pristup tim podacima.

Kako nastaju carVertical izveštaji: detaljan prikaz procesa

Iako je izveštaj jednostavan i lak za razumevanje, tehnički proces koji stoji iza njega je složen, dinamičan i uvek se razvija. Evo kako pretvaramo sirove podatke u jasne i korisne informacije.

1. Pretraga podataka na osnovu broja šasije (VIN)

Kada se VIN broj unese u carVertical aplikaciji ili na veb-sajtu, automatski pretražujemo preko 900 izvora podataka u više od 40 zemalja. Među njima su:

• organi za sprovođenje reda
• nacionalne policijske baze podataka
• finansijske institucije
• nacionalni / državni registri
• oglasi
• neprofitne organizacije

2. Obrada i razvrstavanje podataka u upotrebljive informacije

Podaci koje dobijamo iz različitih izvora su uglavnom u izvornom obliku i neophodno je da prođu kroz nekoliko faza obrade. Ilustrovaćemo ovu proceduru na primeru:

Pretpostavimo da smo dobili švedski dokument za crni Mercedes-Benz GLC 300 sa 5000 skandinavskih milja (50.000 km) na brojaču kilometara, datiran 12. juna 2021. godine. Pre korišćenja ovih informacija moramo:

1. 1.da ispravimo greške/nedoslednosti. Podaci se često unose ručno u sisteme, što dovodi do slovnih grešaka ili drugih propusta.

2. 2.da prevedemo podatke, po potrebi.

3. 3.da razvrstamo informacije u odgovarajuće kategorije, na primer:

• Datum zapisa: 12. jun 2021.
• Zemlja: Švedska
• Godina proizvodnje: 2020.Marka:
• Mercedes-BenzModel:
• GLC 300Boja: crna
• Vrednost na kilometar-satu: 5,000
• Jedinica kilometar-sata: skandinavske milje

Ove podatke sada možemo da povežemo sa informacijama iz drugih pronađenih zapisa i na osnovu toga generišemo izveštaj.

3. Raspoređivanje sređenih podataka u odgovarajuće odeljke izveštaja

Pogledajmo bliže kako podaci postaju deo carVertical izveštaja, koristeći isti crni Mercedes kao primer.

Poznato nam je iz navedenog dokumenta da je vozilo imalo 50.000 km na brojaču kada je ova informacija zabeležena.

„Mi“ (odnosno, carVertical sistem) znamo ovo zato što smo analizirali dokument i izdvojili ove 3 informacije – „Vrednost na kilometar-satu: 5000,“ „Jedinica kilometar-sata: skandinavske milje“ i „Datum zapisa: 12. jun 2021.“

Sada zamislimo da smo pronašli još 2 zapisa podataka o ovom Mercedesu, koji nude sledeće informacije:

Dokument br. 1:

• Zemlja porekla zapisa: Švedska
• Kilometar-sat: 187.000 km
• Datum registra: 20. oktobar 2022.

Dokument br. 2:

• Zemlja porekla zapisa: Finska
• Datum tehničkog pregleda: 7. septembar 2023.
• Kilometar-sat: 105.000 km
• CO2 emisije: [x g/km]

Ove informacije pričaju zanimljivu priču – samo je treba sklopiti.

U tu svrhu, razvrstavamo informacije po odeljcima u našem izveštaju. Na primer, imamo 3 očitavanja kilometraže i datume kada su ta očitavanja zabeležena. Ovo će biti prikazano u delu izveštaja o kilometraži. Istovremeno, informacije o tehničkom pregledu biće u odeljcima Pravni status i Hronologija itd.

4. Primena statističkih modela za dobijanje uvida i unos ispravki

Sada raspolažemo podacima koji su obrađeni za upotrebu u carVertical izveštaju. Ali ima još posla „ispod haube“ – uglavnom korišćenjem statističkih modela i drugih tehnoloških rešenja za rešavanje problema i obogaćivanje izveštaja.

Ove tehnologije se mogu primeniti na bezbroj načina, ali primera radi, statističke modele koristimo da bismo korisnicima pružili dodatne uvide (npr. možemo uporediti kilometražu našeg Mercedesa iz primera s drugim automobilima istog modela, godišta, itd).

Ovaj proces je dvosmeran: statističke modele koristimo da unapredimo trenutni izveštaj, a podatke iz trenutnog izveštaja da unapredimo statističke modele.

5. Generisanje izveštaja

U ovom trenutku, sve informacije koje smo prikupili, obradili, razvrstali i obogatili koriste se za generisanje carVertical izveštaja. Kao poslednji primer, vratimo se našem Mercedesu. Evo kako bi mogao da izgleda njegov odeljak s kilometražom:

Ovaj crni Mercedes možda deluje privlačno, ali bi zbog gornjeg grafikona svaki potencijalni kupac trebalo dobro da razmisli!

Iz izveštaja bi korisnici takođe saznali više o putovanju automobila – dolasku u Švedsku, promenu vlasnika u Švedskoj i krajnju lokaciju u Finskoj. Uz pomoć statističkih modela, možemo da prikažemo okvirnu cenu za ovaj model vozila, kao i grafikon prosečne pređene kilometraže (iako se on ne bi značajno menjao, imajući u vidu vraćanje kilometraže!), i druge informacije.

Oštećenja, očitavanja kilometraže i sve ostalo: koji podaci potiču iz kojih izvora?

Ne ulazeći u detalje o konkretnim bazama podataka / izvorima informacija u našim izveštajima, možemo pogledati neka opšta pravila o tome odakle određeni tipovi podataka mogu poticati.

Međutim, pre nego što to uradimo, važno je da razumemo nekoliko stvari:

• ista vrsta informacija može poticati iz različitih izvora. Na primer, izvor podataka o kilometraži (čak i isti podatak) mogu biti poseta servisu, policijski zapis ili neki drugi izvor.
• izvori se razlikuju od zemlje do zemlje. Isti tipovi institucija mogu imati različite uloge u vođenju evidencije u sistemima, u zavisnosti od zemlje.

Gde se onda mogu naći ti podaci o oštećenjima, stanju kilometraže i druge informacije?

carVertical ima sertifikat ISO/IEC 27001:2017

Kao kompanija koja se bavi velikom količinom podataka, bezbednost shvatamo veoma ozbiljno. Kao dokaz posvećenosti, carVertical je dobio sertifikat ISO/IEC 27001:2017 – globalni standard za bezbednost informacija.

Šta to znači?

Da bi kompanija dobila sertifikat ISO/IEC 27001:2017, mora da implementira alate i procedure koje štite sve usmene, pismene i elektronske informacije koje prima, šalje, kreira, kojima upravlja i koje koristi od svih mogućih pretnji: spoljašnjih, unutrašnjih, namernih ili slučajnih.

Ovaj sertifikat znači da smo uveli stroge mere za zaštitu svih usmenih, pismenih i elektronskih informacija od svih pretnji – bilo da su spoljašnje, unutrašnje, slučajne ili namerne.

Šta to znači za korisnike? Podaci o ličnosti korisnika, podaci iz izveštaja i finansijski detalji zaštićeni su vrhunskim bezbednosnim sistemima. Više detalja je dostupno u našoj Politici informacione bezbednosti i Sistemu za upravljanje informacionom bezbednošću (ISMS).

Upoznaj carVertical tim za podatke!

Iako je carVertical izveštaj jednostavan i lak za čitanje, njegova jednostavnost je rezultat obimnog rada. Naše Odeljenje za podatke to veoma dobro ilustruje: carVertical trenutno ima skoro 200 zaposlenih, a čak 15% njih radi na podacima.

To je baš dosta ljudi kojima dobro ide matematika!

Odeljenje ima 4 specijalizovana tima:

• Odeljenje nabavke podataka se fokusira na prikupljanje sirovih podataka
• Tim za inženjering podataka je zadužen za izgradnju i održavanje naše infrastrukture i kanala za obradu podataka
• Inženjeri mašinskog učenja su zaduženi za razvoj i primenu modela mašinskog učenja
• Kroz analizu podataka, tim za analitiku podataka dolazi do uvida koji pomažu u donošenju poslovnih odluka

Svaki od ovih timova ima presudnu ulogu u izradi carVertical izveštaja – bez njih doslovno ne bismo postojali!