Sous le Capot : notre IA détecte les dommages d'une voiture sur photos

Acheter sans le savoir une voiture d’occasion qui a été endommagée est l’un des risques les plus redoutés par les acheteurs. En France, 41,12 % des véhicules vérifiés sur carVertical en 2024 présentaient des antécédents de sinistres. Ces chiffres sont là pour nous rappeler qu’un rapport d’historique de voiture fiable ne peut être bâti sans des données de qualité et la technologie qui les analyse.

Comment fonctionne carVertical ? Lorsqu’une requête pour un nouveau rapport d’historique est reçue, la système consulte sa base de données constituée à partir de plus de 900 sources internationales (garages, registres publics, etc.) et recherche des correspondances avec le VIN entré. Il reconstitue ensuite l’historique complet du véhicule à partir de ces informations liées au numéro VIN.

Pour aller plus loin, carVertical France a développé un module de détection de dommages par IA, capable d’analyser les photos d’un véhicule pour identifier des dommages qui n’auraient pas été déclarés. Cet article t’explique, en toute transparence, comment carVertical détecte les dommages grâce à cette technologie nouvelle.

Le défi : pourquoi certains dommages n’apparaissent jamais dans les rapports d’historique de véhicule

Même un rapport d’historique bien ficelé peut comporter des zones d’ombre. Une auto accidentée non déclarée ou des réparations maison peuvent échapper aux bases de données officielles. Repérer une collision de voiture est d’autant plus difficile si elle n’est pas déclarée auprès de l’assurance ou que la police n’a pas été appelée sur place. Il pourrait ainsi y avoir des dommages structurels à la voiture sans que le rapport ne puisse les signaler. Sur le marché de l’occasion, ce type de pratiques s’ajoute à d’autres fraudes courantes, comme la manipulation du kilométrage.

C’est pour combler ces manques que carVertical associe désormais ses données issues de plusieurs centaines de registres officiels à une analyse automatisée des photos grâce à l’IA, offrant ainsi une vision plus complète de l’historique d’un véhicule. Cela te donne encore plus de chances d’éviter de te faire avoir par certaines des arnaques les plus fréquentes relevées par carVertical sur le marché de l’occasion.

Les principales raisons pour lesquelles des données sont manquantes

• Accident non déclaré à l’assuranceLorsqu’un véhicule non assuré a un accident ou qu’une collision est réglée sans établir de constat, l’information n’entre jamais dans les bases officielles. Résultat : l’accident d’une voiture non assurée peut rester totalement invisible pour les rapports d’historique.
• Réparations effectuées par un particulierDans certains cas, une voiture accidentée n’est pas signalée parce qu’elle a été réparée directement par son propriétaire, sans intervention d’un professionnel agréé. Cette non déclaration de l’accident d’une auto empêche toute traçabilité officielle.
• Erreur humaine lors de la saisie des donnéesUne faute de frappe dans le numéro VIN ou une omission lors de l’enregistrement d’un sinistre suffit à rendre un dégât invisible dans les rapports. Ces erreurs sont rares mais peuvent malheureusement survenir dans n’importe quelle base de données.
• Retards dans la mise à jour des basesEntre l’accident, l’expertise et la saisie des données, plusieurs mois peuvent passer. Ces délais créent un décalage qui peuvent te laisser penser qu’un véhicule n’a pas de dommages, alors que l’information n’a simplement pas encore été intégrée.

Au-delà des données textuelles : la puissance des données visuelles

Les documents écrits — registres officiels, contrôles techniques ou autres — sont indispensables à l’établissement d’un rapport d’historique, mais ils ne rapportent pas toujours toute l’intrigue. La photo d’une automobile accidentée peut révéler ce que le reste du rapport ignorait. Sur une image de voiture accidentée, on distingue aussi bien un choc auto mineur qu’une épave maquillée pour la revente.

Ces clichés d’archive sont en quelque sorte des éléments de mémoire visuelle du véhicule difficiles à effacer. En les exploitant, carVertical enrichit ses rapports à l’aide d’indices concrets, renforcés par un détecteur IA qui passe chaque photo au crible pour signaler toute anomalie. Résultat : une vision plus claire, plus fiable et plus complète de l’historique d’un véhicule.

Notre solution : comment l'IA de carVertical trouve ce que les autres manquent

Lorsqu’on parle d’un rapport d’historique de voiture fiable, tout commence par la qualité des données collectées et par la capacité de les interpréter correctement. Or, les bases de données classiques – celles des garages ou des autorités publiques – ne sont pas toujours exhaustives.

C’est précisément pour combler ces zones d’ombre que nous avons développé notre technologie IA carVertical capable d’exploiter un gisement d’informations souvent négligé : les photos.

Grâce à l’analyse photo de carVertical, chaque image est passée au crible afin de repérer des traces physiques laissées par une collision ou un sinistre. L’IA détecte dep potentiels dommages structurels sur la voiture : panneaux déformés, pare-chocs fissurés, alignements irréguliers, peinture irrégulière… Ces observations sont ensuite corrélées avec le numéro VIN, point de départ incontournable de tout rapport.

Cette combinaison entre sources textuelles et preuves visuelles est au cœur du fonctionnement de notre service et renforce la fiabilité du rapport carVertical.

1. Collection des données :

Tout commence par la collecte de données et des photos issues de sociétés tierces spécialisées dans l’analyse d’incidents l’expertise de l’état des véhicules, ou de fournisseurs de données sur les dommages. Ces visuels enrichissent la base de données et comblent les manques des registres écrits.

2. Analyse par IA :

Notre technologie IA carVertical exclusive scanne ensuite chaque image pour y déceler des signes de dommages invisibles aux bases textuelles. Elle peut identifier par exemple des panneaux écrasés, une déformation du châssis ou un pare-chocs fissuré. Ces indices visuels permettent de reconstruire une image fidèle du passé du véhicule, même en l’absence de source officielle.

3. Création d’une entrée :

Enfin, si un dégât matériel est confirmé, une entrée est créée dans la section « Dommages » du rapport. Ce processus fonctionne même lorsqu’aucun document officiel n’existe, renforçant ainsi la traçabilité et la transparence.

Exemple de dommages détectés par l’IA dans un rapport carVertical :

Sur l’exemple ci-dessus, on peut voir un sinistre identifié uniquement grâce à l’IA, à partir de photos d’une auto qui ont été analysées. Aucun enregistrement standard officiel n’existait dans les bases de données classiques qui nourrissent les rapports d’historique, ce qui explique son absence initiale.

En créant ce type d’alerte visuelle, carVertical comble une angle mort critique et renforce la fiabilité des rapports d’historique carVertical.

Ce gros plan montre comment une entrée détectée par l’IA apparaît concrètement dans la section « Dommages ». La mention « Dommages analysés par l’IA » signale clairement à l’utilisateur que cette alerte provient uniquement de l’analyse IA de photos, sans source officielle. Cette transparence permet d’identifier un risque réel que d’autres bases auraient ignoré. Cela ajoute une couche supplémentaire d'information pour toute personne qui veut connaître l'historique de cette voiture.

Chaque alerte générée par l’IA peut être ensuite utilisée en complément des clichés dans la section « Photos » du rapport. Grâce à cette technologie d’analyse photo de carVertical, tu peux explorer les images d’archive et constater par toi-même les traces d’accident éventuelles.

Dans cet exemple, l’IA a identifié plusieurs dégâts à la carrosserie visibles : ailes froissées, portière désaxée et traces de choc sur le pare-chocs avant. L’utilisateur peut ensuite ouvrir la galerie complète pour examiner les clichés sources et constater la réalité des collisions automobiles subies.

Ces preuves visuelles transforment une simple alerte technique en éléments tangibles, renforçant la confiance et introduisant des bénéfices concrets pour l’acheteur.

• Une vision plus complète : grâce à l’analyse photo par IA, le rapport peut révéler des avaries que tu n’aurais pas détectés autrement. Cela t’offre une image plus précise de l’historique du véhicule, y compris des incidents jamais déclarés officiellement. Résultat : moins de mauvaises surprises liées à des problèmes cachés.
• Moins de risques financiers : en identifiant des dommages qui seraient passés inaperçus, l’IA t’aide à éviter des frais de réparation imprévus. Connaître l’état réel de la voiture avant l’achat permet de prendre de meilleures décisions financières et de négocier plus équitablement.
• Une tranquillité d’esprit renforcée : acheter une auto peut être source de stress, surtout quand certains dégâts n’apparaissent pas dans les rapports officiels. La détection enrichie par l’IA fournit l’historique le plus complet possible, pour un achat en toute confiance et sans mauvaises surprises sur la route.

En repérant des dommages cachés, l’IA permet d’éviter des coûts de réparation imprévus qui peuvent réduire fortement la valeur de votre véhicule. Ces informations enrichissent le rapport d’historique et offrent une image plus fiable du véhicule, indispensable avant tout achat. Tu peux consulter un exemple de rapport pour mieux comprendre de quoi il est fait.

La technologie IA de carVertical n’est qu’un exemple parmi d’autres des efforts constants que nous fournissons pour offrir le service le plus complet du marché. En combinant données officielles et analyse d’images par intelligence artificielle, nous réduisons les zones d’ombre potentielles dans l’historique des véhicules.

Avant ton prochain achat, prends le temps de découvrir tous nos avantages et explorer en détail les fonctionnalités de nos rapports. Une démarche simple qui peut faire toute la différence entre une bonne affaire et une erreur qui pourrait te coûter très cher.

Pour aller plus loin :

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